Un studiu realizat în SUA constată prejudecăți rasiale la instrumentele de recunoaștere facială

Studiul realizat de Institutul Național de Standarde și Tehnologie (NIST) a constatat că, atunci când efectuează un anumit tip de căutare în baza de date cunoscută sub denumirea de “unu-la unu” (one-to-one), mulți algoritmi de recunoaștere facială au identificat în mod fals fețe afro-americane și asiatice, cu 10 până la 100 de ori mai mult decât atunci când au identificat fețele caucaziene.

De asemenea, studiul a descoperit că femeile afro-americane sunt des identificate greșit în potrivirea „unu la mulți”(one-to-many), care poate fi utilizat pentru identificarea unei persoane de interes într-o anchetă penală.

Joy Buolamwini, fondatoarea Ligii Algoritmice a Justiției, a numit raportul „o respingere cuprinzătoare” a celor care spun că prejudecata inteligenței artificiale (AI) nu este o problemă. Studiul vine într-o perioadă de nemulțumire în ceea ce privește tehnologia din Statele Unite, criticii avertizând că poate duce la hărțuire sau arestări nedrepte.

Raportul a declarat că „SenseTime” din China, o inițiativă AI evaluată la peste 7,5 miliarde de dolari, a avut „rate mari de potrivire false pentru toate comparațiile”, arată Reuters.

Recomandări

Fanta românească e mai scumpă și mai proastă decât cea din Italia: mai puțin suc de portocale, dar mai multe arome și coloranți | Experiment Libertatea

Bennie Thompson, președintele SUA Comitetul Camerei pentru Securitatea Internă, a declarat că aceste rezultate sunt mai rele decât se temea, mai ales într-un moment în care oficialii vamali adaugă recunoașterea facială la punctele de control.

„Administrația trebuie sa reevalueze planurile sale de tehnologie de recunoaștere facială în lumina acestor rezultate șocante”, a spus el, conform Reuters.

Urmărește-ne pe Google News